Deutsch
 
Hilfe Datenschutzhinweis Impressum
  DetailsucheBrowse

Datensatz

DATENSATZ AKTIONENEXPORT
 
 
DownloadE-Mail
 Lokale TagsFreigabegeschichteDetailsÜbersicht
  SplitX: High-performance Private Analytics

Chen, R., Akkus, I. E., & Francis, P. (2013). SplitX: High-performance Private Analytics. In SIGCOMM'13 (pp. 315-326). New York, NY: ACM. doi:10.1145/2486001.2486013.

Item is

 

einblenden: alle ausblenden: alle

Basisdaten

einblenden: ausblenden:
Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-0028-19DF-6 Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-0028-19E0-D
Genre: Konferenzbeitrag
Latex : SplitX: {H}igh-performance Private Analytics

Externe Referenzen

einblenden:

Urheber

einblenden:
ausblenden:
 Urheber:
Chen, Ruichuan1, Autor           
Akkus, Istemi Ekin2, Autor           
Francis, Paul2, Autor           
Affiliations:
1External Organizations, ou_persistent22              
2Group P. Francis, Max Planck Institute for Software Systems, Max Planck Society, ou_2105288              

Inhalt

einblenden:

Details

einblenden:
ausblenden:
Sprache(n): eng - English
 Datum: 20132013
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: Interne Begutachtung
 Identifikatoren: eDoc: 688249
DOI: 10.1145/2486001.2486013
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

einblenden:
ausblenden:
Titel: SIGCOMM 2013
Veranstaltungsort: Hong Kong, China
Start-/Enddatum: 2013-08-12 - 2013-08-16

Entscheidung

einblenden:

Projektinformation

einblenden:

Quelle 1

einblenden:
ausblenden:
Titel: SIGCOMM'13
  Untertitel : Proceedings of the ACM SIGCOMM 2013 Conference Applications, Technologies, Architectures, and Protocols for Computer Communication
  Kurztitel : SIGCOMM 2013
Genre der Quelle: Konferenzband
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: New York, NY : ACM
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: 315 - 326 Identifikator: ISBN: 978-1-4503-2056-6