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  Bivariate cumulative probit model for the comparison of neuronal encoding hypotheses

Hillmann, J., Kneib, T., Koepcke, L., Juárez Paz, L. M., & Kretzberg, J. (2014). Bivariate cumulative probit model for the comparison of neuronal encoding hypotheses. Biometrical Journal, 56, 23-43. doi:10.1002/bimj.201200161.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-002A-EECB-5 Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-002A-EECC-3
Genre: Zeitschriftenartikel

Dateien

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:
Hillmann_14.pdf (beliebiger Volltext), 732KB
 
Datei-Permalink:
-
Name:
Hillmann_14.pdf
Beschreibung:
-
OA-Status:
Sichtbarkeit:
Eingeschränkt (UNKNOWN id 315; )
MIME-Typ / Prüfsumme:
application/pdf
Technische Metadaten:
Copyright Datum:
-
Copyright Info:
eDoc_access: MPG
Lizenz:
-

Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Hillmann, Julia1, Autor           
Kneib, Thomas, Autor
Koepcke, Lena, Autor
Juárez Paz, León M., Autor
Kretzberg, Jutta, Autor
Affiliations:
1Theoretical neuroscience, Max Planck Institute of Experimental Medicine, Max Planck Society, ou_2173674              

Inhalt

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Schlagwörter: Computational neuroscience; Latent variables; MCMC; P-Splines; Stimulus reconstruction
 Zusammenfassung: -

Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 2014
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: Expertenbegutachtung
 Identifikatoren: eDoc: 695189
DOI: 10.1002/bimj.201200161
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Biometrical Journal
Genre der Quelle: Zeitschrift
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: -
Seiten: - Band / Heft: 56 Artikelnummer: - Start- / Endseite: 23 - 43 Identifikator: -