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  Optimal experimental design for paramter identification and model selection

Schenkendorf, R. (2014). Optimal experimental design for paramter identification and model selection. PhD Thesis, Otto- von- Guericke- Universität, Magdeburg.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-0028-97CE-3 Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-002E-3272-5
Genre: Hochschulschrift

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:
2213573.pdf (Verlagsversion), 3MB
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Datei-Permalink:
https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-0029-06F1-2
Name:
2213573.pdf
Beschreibung:
-
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Sichtbarkeit:
Öffentlich
MIME-Typ / Prüfsumme:
application/pdf / [MD5]
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Lizenz:
-

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Urheber

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 Urheber:
Schenkendorf, Rene1, Autor           
Affiliations:
1Process Synthesis and Process Dynamics, Max Planck Institute for Dynamics of Complex Technical Systems, Max Planck Society, ou_1738153              

Inhalt

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Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 2014-05-16
 Publikationsstatus: Angenommen
 Seiten: 159
 Ort, Verlag, Ausgabe: Magdeburg : Otto- von- Guericke- Universität
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: URN: nbn:de:gbv:ma9:1-4819
 Art des Abschluß: Doktorarbeit

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Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle

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