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  Efficient Model Order Reduction for Multi-Agent Systems Using QR Decomposition-Based Clustering

Mlinarić, P., Grundel, S., & Benner, P. (2015). Efficient Model Order Reduction for Multi-Agent Systems Using QR Decomposition-Based Clustering. In 54th IEEE Conference on Decision and Control (CDC) (pp. 4794-4799).

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-0029-AF46-E Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-002C-532A-4
Genre: Konferenzbeitrag

Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Mlinarić, Petar1, 2, Autor           
Grundel, Sara1, Autor           
Benner, Peter1, Autor           
Affiliations:
1Computational Methods in Systems and Control Theory, Max Planck Institute for Dynamics of Complex Technical Systems, Max Planck Society, ou_1738141              
2International Max Planck Research School (IMPRS), Max Planck Institute for Dynamics of Complex Technical Systems, Max Planck Society, DE, ou_1738143              

Inhalt

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Details

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Sprache(n):
 Datum: 2015
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: Expertenbegutachtung
 Identifikatoren: DOI: 10.1109/CDC.2015.7402967
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Titel: 54th IEEE Conference on Decision and Control
Veranstaltungsort: Osaka, Japan
Start-/Enddatum: 2015-12-15 - 2015-12-18

Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: 54th IEEE Conference on Decision and Control (CDC)
Genre der Quelle: Konferenzband
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: -
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: 4794 - 4799 Identifikator: ISBN: 978-1-4799-7884-7