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  Data-driven prediction and prevention of extreme events in a spatially extended excitable system

Bialonski, S., Ansmann, G., & Kantz, H. (2015). Data-driven prediction and prevention of extreme events in a spatially extended excitable system. Physical Review E, 92(4): 042910. doi:10.1103/PhysRevE.92.042910.

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Genre: Zeitschriftenartikel

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1510.02263 (Preprint), 16KB
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1510.02263
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-
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Sichtbarkeit:
Öffentlich
MIME-Typ / Prüfsumme:
application/xhtml+xml / [MD5]
Technische Metadaten:
Copyright Datum:
-
Copyright Info:
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Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Bialonski, Stephan1, Autor           
Ansmann, Gerrit2, Autor
Kantz, Holger1, Autor           
Affiliations:
1Max Planck Institute for the Physics of Complex Systems, Max Planck Society, ou_2117288              
2external, ou_persistent22              

Inhalt

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Schlagwörter: -
 MPIPKS: Deterministic dynamics
 Zusammenfassung: -

Details

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Sprache(n):
 Datum: 2015-10-072015-10-07
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: DOI: 10.1103/PhysRevE.92.042910
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Physical Review E
  Andere : Phys. Rev. E
Genre der Quelle: Zeitschrift
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: Melville, NY : American Physical Society
Seiten: - Band / Heft: 92 (4) Artikelnummer: 042910 Start- / Endseite: - Identifikator: ISSN: 1539-3755
CoNE: https://pure.mpg.de/cone/journals/resource/954925225012