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  PhyloPythiaS+: A Self-training Method for the Rapid Reconstruction of Low-ranking Taxonomic Bins from Metagenomes

Gregor, I., Dröge, J., Schirmer, M., Quince, C., & MacHardy, A. C. (2016). PhyloPythiaS+: A Self-training Method for the Rapid Reconstruction of Low-ranking Taxonomic Bins from Metagenomes. PeerJ, 4: e1603. doi:10.7717/peerj.1603.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-002A-04ED-B Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-002A-1163-9
Genre: Zeitschriftenartikel
Latex : {PhyloPythiaS}+: A Self-training Method for the Rapid Reconstruction of Low-ranking Taxonomic Bins from Metagenomes
Andere : PhyloPythiaS plus : a self-training method for the rapid reconstruction of low-ranking taxonomic bins from metagenomes

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:
1603.pdf (Verlagsversion), 1002KB
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Datei-Permalink:
https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-002A-04EF-7
Name:
1603.pdf
Beschreibung:
-
OA-Status:
Sichtbarkeit:
Öffentlich
MIME-Typ / Prüfsumme:
application/pdf / [MD5]
Technische Metadaten:
Öffnen
Copyright Datum:
2016
Copyright Info:
Copyright 2016 Gregor et al. Distributed under Creative Commons CC-BY 4.0
Lizenz:
-

Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Gregor, Ivan1, Autor           
Dröge, Johannes1, Autor           
Schirmer, Melanie2, Autor
Quince, Christopher2, Autor
MacHardy, Alice C.1, Autor           
Affiliations:
1Computational Genomics and Epidemiology, MPI for Informatics, Max Planck Society, ou_1116546              
2External Organizations, ou_persistent22              

Inhalt

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Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 2015-12-242016-02-08
 Publikationsstatus: Online veröffentlicht
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: BibTex Citekey: Gregor2016
DOI: 10.7717/peerj.1603
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: PeerJ
Genre der Quelle: Zeitschrift
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: -
Seiten: 21 p. Band / Heft: 4 Artikelnummer: e1603 Start- / Endseite: - Identifikator: -