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  BACKSHIFT: Learning causal cyclic graphs from unknown shift interventions

Rothenhäusler, D., Heinze, C., Peters, J., & Meinshausen, N. (2016). BACKSHIFT: Learning causal cyclic graphs from unknown shift interventions. In C. Cortes, N. D. Lawrence, D. D. Lee, M. Sugiyama, & R. Garnett (Eds.), Advances in Neural Information Processing Systems 28 (pp. 1513-1521). Red Hook, NY: Curran Associates. Retrieved from http://papers.nips.cc/paper/5682-backshift-learning-causal-cyclic-graphs-from-unknown-shift-interventions.

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Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Rothenhäusler, Dominik1, Autor
Heinze, Christina1, Autor
Peters, Jonas2, Autor           
Meinshausen, Nicolai1, Autor
Affiliations:
1External Organizations, ou_persistent22              
2Dept. Empirical Inference, Max Planck Institute for Intelligent Systems, Max Planck Society, DE, ou_1497647              

Inhalt

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Schlagwörter: Abt. Schölkopf
 Zusammenfassung: -

Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 20152016-06
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: 9
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Titel: 29th Annual Conference on Neural Information Processing Systems (NIPS 2015)
Veranstaltungsort: Montréal
Start-/Enddatum: 2015-12-07 - 2015-12-12

Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Advances in Neural Information Processing Systems 28
  Untertitel : 29th Annual Conference on Neural Information Processing Systems 2015
Genre der Quelle: Konferenzband
 Urheber:
Cortes, Corinna1, Herausgeber
Lawrence, Neil D.1, Herausgeber
Lee, Daniel D.1, Herausgeber
Sugiyama, Masashi1, Herausgeber
Garnett, Roman1, Herausgeber
Affiliations:
1 External Organizations, ou_persistent22            
Ort, Verlag, Ausgabe: Red Hook, NY : Curran Associates
Seiten: - Band / Heft: 2 Artikelnummer: - Start- / Endseite: 1513 - 1521 Identifikator: URI: https://papers.nips.cc/paper/2015
ISBN: 978-1-5108-2502-4