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  Retrospective motion correction of magnitude-input MR images

Loktyushin, A., Schuler, C., Scheffler, K., & Schölkopf, B. (2015). Retrospective motion correction of magnitude-input MR images. In K. K. Bhatia, & H. Lombaert (Eds.), Proceedings Workshop Machine Learning meets Medical Imaging / International Conference on Machine Learning (ICML) 2015, (pp. 3-12). Switzerland: Springer International Publishing. doi:10.1007/978-3-319-27929-9_1.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-002A-210C-E Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-002A-210D-C
Genre: Konferenzbeitrag

Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Loktyushin, A.1, Autor           
Schuler, C.1, Autor           
Scheffler, K.2, Autor
Schölkopf, B.1, Autor           
Affiliations:
1Dept. Empirical Inference, Max Planck Institute for Intelligent Systems, Max Planck Society, ou_1497647              
2External Organizations, ou_persistent22              

Inhalt

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Schlagwörter: Abt. Schölkopf
 Zusammenfassung: -

Details

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Sprache(n):
 Datum: 2015-12
 Publikationsstatus: Online veröffentlicht
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: BibTex Citekey: LokSchSchSch15
DOI: 10.1007/978-3-319-27929-9_1
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Titel: Workshop Machine Learning meets Medical Imaging in conjunction with International Conference on Machine Learning (ICML) 2015
Veranstaltungsort: Lille, France
Start-/Enddatum: 2015-07-06 - 2015-07-11

Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Proceedings Workshop Machine Learning meets Medical Imaging / International Conference on Machine Learning (ICML) 2015,
Genre der Quelle: Konferenzband
 Urheber:
Bhatia, Kanwal K.1, Herausgeber
Lombaert , Herve1, Herausgeber
Affiliations:
1 External Organizations, ou_persistent22            
Ort, Verlag, Ausgabe: Switzerland : Springer International Publishing
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: 3 - 12 Identifikator: ISBN: 978-3-319-27928-2
ISBN: 978-3-319-27929-9

Quelle 2

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Titel: Lecture Notes in Computer Science
Genre der Quelle: Reihe
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: -
Seiten: - Band / Heft: 9487 Artikelnummer: - Start- / Endseite: - Identifikator: ISSN: 0302-9743