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  Modeling Confounding by Half-Sibling Regression

Schölkopf, B., Hogg, D., Wang, D., Foreman-Mackey, D., Janzing, D., Simon-Gabriel, C.-J., et al. (2016). Modeling Confounding by Half-Sibling Regression. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, 113(27), 7391-7398. doi:10.1073/pnas.1511656113.

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Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Schölkopf, B.1, Autor           
Hogg, D.2, Autor
Wang, D.2, Autor           
Foreman-Mackey, D.2, Autor
Janzing, D.1, Autor           
Simon-Gabriel, C.-J.1, Autor
Peters, J.1, Autor           
Affiliations:
1Dept. Empirical Inference, Max Planck Institute for Intelligent Systems, Max Planck Society, ou_1497647              
2External Organizations, ou_persistent22              

Inhalt

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Schlagwörter: Abt. Schölkopf
 Zusammenfassung: -

Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 2016
 Publikationsstatus: Online veröffentlicht
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: BibTex Citekey: Scholkopfetal2016
DOI: 10.1073/pnas.1511656113
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America
  Andere : Proc. Acad. Sci. USA
  Andere : Proc. Acad. Sci. U.S.A.
  Kurztitel : PNAS
Genre der Quelle: Zeitschrift
 Urheber:
Shiffrin, Richard M. 1, Herausgeber
Affiliations:
1 External Organizations, ou_persistent22            
Ort, Verlag, Ausgabe: Washington, D.C. : National Academy of Sciences
Seiten: - Band / Heft: 113 (27) Artikelnummer: - Start- / Endseite: 7391 - 7398 Identifikator: ISSN: 0027-8424
CoNE: https://pure.mpg.de/cone/journals/resource/954925427230