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  De-noising of diffusion-weighted MRI data by averaging of inconsistent input data in wavelet space

Marschner, H., Eichner, C., Anwander, A., Pampel, A., & Möller, H. E. (2016). De-noising of diffusion-weighted MRI data by averaging of inconsistent input data in wavelet space. In Proceedings of the 24th Annual Meeting of the International Society for Magnetic Resonance in Medicine (ISMRM).

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awesmoe_dwi.pdf (beliebiger Volltext), 373KB
Name:
awesmoe_dwi.pdf
Beschreibung:
-
OA-Status:
Sichtbarkeit:
Öffentlich
MIME-Typ / Prüfsumme:
application/pdf / [MD5]
Technische Metadaten:
Copyright Datum:
-
Copyright Info:
-
Lizenz:
-

Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Marschner, Henrik1, Autor           
Eichner, Cornelius1, Autor           
Anwander, Alfred2, Autor           
Pampel, André1, Autor           
Möller, Harald E.1, Autor           
Affiliations:
1Methods and Development Unit Nuclear Magnetic Resonance, MPI for Human Cognitive and Brain Sciences, Max Planck Society, ou_634558              
2Department Neuropsychology, MPI for Human Cognitive and Brain Sciences, Max Planck Society, ou_634551              

Inhalt

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Schlagwörter: -
 Zusammenfassung: Diffusion Weighted Images datasets with high spatial resolution and strong diffusion weighting are often deteriorated with low SNR. Here, we demonstrate the feasibility of a recently presented repetition-free averaging based de-noising (AWESOME). That technique reduces noise by averaging over a series of N images with varying contrast in wavelet space and regains intensities and object features initially covered by noise. We show that high resolution DWIs are achievable in a quality that almost equals to that obtained from 6fold complex averaging.

Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 2016-05-07
 Publikationsstatus: Online veröffentlicht
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: -
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Proceedings of the 24th Annual Meeting of the International Society for Magnetic Resonance in Medicine (ISMRM)
Genre der Quelle: Konferenzband
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Ort, Verlag, Ausgabe: -
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: - Identifikator: -