A hybrid stochastic-deterministic optimization approach for integrated solvent 
and process design

Zhou, Teng; Zhou, Yageng; Sundmacher, Kai

doi:10.1016/j.ces.2016.03.011

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A hybrid stochastic-deterministic optimization approach for integrated solvent and process design

Zhou, T., Zhou, Y., & Sundmacher, K. (2017). A hybrid stochastic-deterministic optimization approach for integrated solvent and process design. Chemical Engineering Science, 159, 207-2016. doi:10.1016/j.ces.2016.03.011.

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アイテムのパーマリンク: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-002A-8BE1-0 版のパーマリンク: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-002D-8E7F-3

資料種別: 学術論文

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Zhou, Teng^{1, 2}, 著者
Zhou, Yageng³, 著者
Sundmacher, Kai^{1, 3}, 著者

所属:
1Process Systems Engineering, Max Planck Institute for Dynamics of Complex Technical Systems, Max Planck Society, ou_1738151
2International Max Planck Research School (IMPRS), Max Planck Institute for Dynamics of Complex Technical Systems, Max Planck Society, DE, ou_1738143
3Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg, External Organizations, ou_1738156

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日付: 出版: 2017

出版の状態: 出版

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査読: 査読あり

識別子（DOI, ISBNなど）: DOI: 10.1016/j.ces.2016.03.011
その他: pubdata_escidoc:2289947

学位: -

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出版物名: Chemical Engineering Science

種別: 学術雑誌

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出版社, 出版地: -

ページ: - 巻号: 159 通巻号: - 開始・終了ページ: 207 - 2016 識別子（ISBN, ISSN, DOIなど）: -

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