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  KID - an algorithm for fast and efficient text mining used to automatically generate a database containing kinetic information of enzymes

Heinen, S., Thielen, B., & Schomburg, D. (2010). KID - an algorithm for fast and efficient text mining used to automatically generate a database containing kinetic information of enzymes. BMC Bioinformatics, 11: 375. doi:10.1186/1471-2105-11-375.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-002A-CFA5-B Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-002A-CFA6-9
Genre: Zeitschriftenartikel

Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Heinen, Stephanie1, Autor           
Thielen, Bernhard, Autor
Schomburg, Dietmar, Autor
Affiliations:
1Translational Neurocircuitry, Research Groups, Max Planck Institute for Metabolism Research, Managing Director: Jens Brüning, Max Planck Society, ou_2149668              

Inhalt

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Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 2010
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: Expertenbegutachtung
 Identifikatoren: DOI: 10.1186/1471-2105-11-375
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: BMC Bioinformatics
Genre der Quelle: Zeitschrift
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: BioMed Central
Seiten: - Band / Heft: 11 Artikelnummer: 375 Start- / Endseite: - Identifikator: ISSN: 1471-2105
CoNE: https://pure.mpg.de/cone/journals/resource/111000136905000