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  Clinical-radiological parameters improve the prediction of the thrombolysis time window by both MRI signal intensities and DWI-FLAIR mismatch

Madai, V. I., Wood, C. N., Galinovic, I., Grittner, U., Piper, S. K., Revankar, G. S., et al. (2016). Clinical-radiological parameters improve the prediction of the thrombolysis time window by both MRI signal intensities and DWI-FLAIR mismatch. Cerebrovascular Diseases, 42(1-2), 57-65. doi:10.1159/000444887D.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-002A-F13D-E Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-002A-F13E-C
Genre: Zeitschriftenartikel

Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Madai, Vince Istvan, Autor
Wood, Carla N., Autor
Galinovic, Ivana, Autor
Grittner, Ulrike, Autor
Piper, Sophie K., Autor
Revankar, Gajanan S., Autor
Martin, Steve Z., Autor
Zaro-Weber, Olivier1, Autor           
Moeller-Hartmann, Walter, Autor
von Samson-Himmelstjerna, Federico C., Autor
Heiss, Wolf-Dieter2, Autor           
Ebinger, Martin, Autor
Fiebach, Jochen B., Autor
Sobesky, Jan1, Autor           
Affiliations:
1Klinisches PET, Neurologische Abteilung, Max-Planck-Institut für neurologische Forschung, Managing Director: D. Yves von Cramon, Max Planck Institute for Metabolism Research, Managing Director: Jens Brüning, Max Planck Society, ou_2149663              
2Wolf-Dieter Heiss, Emeriti, Max Planck Institute for Metabolism Research, Managing Director: Jens Brüning, Max Planck Society, ou_2149649              

Inhalt

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Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 2016
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: Expertenbegutachtung
 Identifikatoren: DOI: 10.1159/000444887D
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Cerebrovascular Diseases
  Andere : Cerebrovasc. Dis.
Genre der Quelle: Zeitschrift
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: Basel : Karger
Seiten: - Band / Heft: 42 (1-2) Artikelnummer: - Start- / Endseite: 57 - 65 Identifikator: ISSN: 1015-9770
CoNE: https://pure.mpg.de/cone/journals/resource/954925585262