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Datensatz

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  Improved Image Boundaries for Better Video Segmentation

Khoreva, A., Benenson, R., Galasso, F., Hein, M., & Schiele, B. (2016). Improved Image Boundaries for Better Video Segmentation. In G. Hua, & H. Jégou (Eds.), Computer Vision -- ECCV 2016 Workshops (pp. 773-788). Berlin: Springer. doi:10.1007/978-3-319-49409-8_64.

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Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Khoreva, Anna1, Autor           
Benenson, Rodrigo1, Autor           
Galasso, Fabio2, Autor           
Hein, Matthias2, Autor
Schiele, Bernt1, Autor           
Affiliations:
1Computer Vision and Multimodal Computing, MPI for Informatics, Max Planck Society, ou_1116547              
2External Organizations, ou_persistent22              

Inhalt

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Schlagwörter: Computer Science, Computer Vision and Pattern Recognition, cs.CV
 Zusammenfassung: Graph-based video segmentation methods rely on superpixels as starting point. While most previous work has focused on the construction of the graph edges and weights as well as solving the graph partitioning problem, this paper focuses on better superpixels for video segmentation. We demonstrate by a comparative analysis that superpixels extracted from boundaries perform best, and show that boundary estimation can be significantly improved via image and time domain cues. With superpixels generated from our better boundaries we observe consistent improvement for two video segmentation methods in two different datasets.

Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 2016-05-12201620162016
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: 15 p.
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: BibTex Citekey: KhorevaetalECCVW16ImprovedBoundaries
DOI: 10.1007/978-3-319-49409-8_64
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Titel: The Second International Workshop on Video Segmentation
Veranstaltungsort: Amsterdam, The Netherlands
Start-/Enddatum: 2016-10-10 - 2016-10-10

Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Computer Vision -- ECCV 2016 Workshops
  Andere : ECCV 2016 W20 Video Segmentation
  Andere : ECCV W20, The Second International Workshop on Video Segmentation
  Andere : IWVS 2016
  Kurztitel : ECCV W20
  Untertitel : Amsterdam, The Netherlands, October 8-10 and 15-16, 2016 ; Proceedings, Part III
Genre der Quelle: Konferenzband
 Urheber:
Hua, Gang1, Herausgeber
Jégou, Hervè1, Herausgeber
Affiliations:
1 External Organizations, ou_persistent22            
Ort, Verlag, Ausgabe: Berlin : Springer
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: 773 - 788 Identifikator: ISBN: 978-3-319-49408-1

Quelle 2

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Titel: Lecture Notes in Computer Science
  Kurztitel : LNCS
Genre der Quelle: Reihe
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: -
Seiten: - Band / Heft: 9915 Artikelnummer: - Start- / Endseite: - Identifikator: -