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Estimating Continous-time Markov Chain Transition Parameters from Discrete Time Observations

Toussaint, U. v., & Preuss, R. (2016). Estimating Continous-time Markov Chain Transition Parameters from Discrete Time Observations. Talk presented at 36th International Workshop on Bayesian Inference and Maximum Entropy Methods in Science and Engineering (MaxEnt 2016). Ghent. 2016-07-10 - 2016-07-15.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-002B-0BB5-B Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-002C-0E7C-C

Genre: Vortrag

Dateien

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Externe Referenzen

Urheber

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Urheber:
Toussaint, U. von¹, Autor
Preuss, R.¹, Autor

Affiliations:
1Numerical Methods in Plasma Physics (NMPP), Max Planck Institute for Plasma Physics, Max Planck Society, ou_1856344

Inhalt

Details

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Sprache(n): eng - English

Datum: Erstellt: 2016

Publikationsstatus: Keine Angabe

Seiten: -

Ort, Verlag, Ausgabe: -

Inhaltsverzeichnis: -

Art der Begutachtung: -

Identifikatoren: -

Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Titel: 36th International Workshop on Bayesian Inference and Maximum Entropy Methods in Science and Engineering (MaxEnt 2016)

Veranstaltungsort: Ghent

Start-/Enddatum: 2016-07-10 - 2016-07-15

Entscheidung

Projektinformation

Quelle