Dense-CNN: Fully Convolutional Neural Networks for Human Body Pose Estimation

Insafutdinov, Eldar

Dense-CNN: Fully Convolutional Neural Networks for Human Body Pose Estimation

Insafutdinov, E. (2016). Dense-CNN: Fully Convolutional Neural Networks for Human Body Pose Estimation. Master Thesis, Universität des Saarlandes, Saarbrücken.

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アイテムのパーマリンク: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-002B-1FA6-1 版のパーマリンク: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-000E-2373-9

資料種別: 学位論文

LaTeX : Dense-{CNN}: {F}ully Convolutional Neural Networks for Human Body Pose Estimation

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Master Thesis Eldar Insafutdinov.pdf (全文テキスト（全般）), 13MB

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Insafutdinov, Eldar¹, 著者
Schiele, Bernt¹, 学位論文主査
Andres, Bjoern¹, 監修者

所属:
1Computer Vision and Multimodal Computing, MPI for Informatics, Max Planck Society, ou_1116547

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言語: eng - English

日付: 受理: 2016出版: 2016

出版の状態: 出版

ページ: 43 p.

出版情報: Saarbrücken : Universität des Saarlandes

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識別子（DOI, ISBNなど）: BibTex参照ID: InsafutdinovMaster2016

学位: 修士号 (Master)

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