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  Cluster Monte Carlo and numerical mean field analysis for the water liquid–liquid phase transition

Mazza, M. G., Stokely, K., Strekalova, E. G., Stanley, H. E., & Franzese, G. (2009). Cluster Monte Carlo and numerical mean field analysis for the water liquid–liquid phase transition. Computer Physics Communications, 180(4), 497-502. doi:10.1016/j.cpc.2009.01.018.

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基本情報

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資料種別: 学術論文

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作成者

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 作成者:
Mazza, Marco G.1, 著者           
Stokely, Kevin, 著者
Strekalova, Elena G., 著者
Stanley, H. Eugene, 著者
Franzese, Giancarlo, 著者
所属:
1Group Non-equilibrium soft matter, Department of Dynamics of Complex Fluids, Max Planck Institute for Dynamics and Self-Organization, Max Planck Society, ou_2063308              

内容説明

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キーワード: -
 要旨: Using Wolff’s cluster Monte Carlo simulations and numerical minimization within a mean field approach, we study the low temperature phase diagram of water, adopting a cell model that reproduces the known properties of water in its fluid phases. Both methods allow us to study the thermodynamic behavior of water at temperatures, where other numerical approaches – both Monte Carlo and molecular dynamics – are seriously hampered by the large increase of the correlation times. The cluster algorithm also allows us to emphasize that the liquid–liquid phase transition corresponds to the percolation transition of tetrahedrally ordered water molecules.

資料詳細

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言語: eng - English
 日付: 2009-01-222009-04
 出版の状態: 出版
 ページ: -
 出版情報: -
 目次: -
 査読: -
 識別子(DOI, ISBNなど): DOI: 10.1016/j.cpc.2009.01.018
 学位: -

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Project information

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出版物 1

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出版物名: Computer Physics Communications
種別: 学術雑誌
 著者・編者:
所属:
出版社, 出版地: Amsterdam : Elsevier B.V.
ページ: - 巻号: 180 (4) 通巻号: - 開始・終了ページ: 497 - 502 識別子(ISBN, ISSN, DOIなど): ISSN: 0010-4655
CoNE: https://pure.mpg.de/cone/journals/resource/954925392326