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  Computational analysis framework for vascular network images

Lasser, J. (2013). Computational analysis framework for vascular network images. Bachelor Thesis, Georg-August-Universität, Göttingen.

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2013_bachelor_thesis_jana_lasser.pdf (Verlagsversion), 38MB
Name:
2013_bachelor_thesis_jana_lasser.pdf
Beschreibung:
-
OA-Status:
Sichtbarkeit:
Öffentlich
MIME-Typ / Prüfsumme:
application/pdf / [MD5]
Technische Metadaten:
Copyright Datum:
-
Copyright Info:
-
Lizenz:
-

Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Lasser, Jana1, Autor           
Affiliations:
1Max Planck Research Group Physics of Biological Organization, Max Planck Institute for Dynamics and Self-Organization, Max Planck Society, ou_2063293              

Inhalt

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Schlagwörter: -
 Zusammenfassung: In this thesis, we develop a framework for the processing of high resolution images of
vascular networks. The framework processes high resolution scans of plant leaves and extracts the topological and geometric information of the vein networks present on the leaves. This framework consists of modular Python scripts, modules and classes. The main goal of the work is to provide as fast and highly automated processing of the data as possible while preserving the properties of the networks. The resulting framework can be used cross-platform and on PCs as well as on clusters. With a few adaptations it can be a good basis for the processing of images from many networks in different biological
systems.

Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 2013-03-252013
 Publikationsstatus: Online veröffentlicht
 Seiten: VI, 71
 Ort, Verlag, Ausgabe: Göttingen : Georg-August-Universität
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: -
 Art des Abschluß: Bachelor

Veranstaltung

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Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle

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