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  Global, quantitative and dynamic mapping of protein subcellular localization

Itzhak, D. N., Tyanova, S., Cox, J., & Borner, G. H. H. (2016). Global, quantitative and dynamic mapping of protein subcellular localization. eLife, 5:. doi:10.7554/eLife.16950.

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基本情報

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資料種別: 学術論文

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e16950.pdf (全文テキスト(全般)), 3MB
ファイルのパーマリンク:
https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-002B-2F0F-9
ファイル名:
e16950.pdf
説明:
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application/pdf / [MD5]
技術的なメタデータ:
著作権日付:
-
著作権情報:
open access article
CCライセンス:
-

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作成者

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 作成者:
Itzhak, Daniel N.1, 著者           
Tyanova, Stefka1, 2, 著者           
Cox, Jürgen1, 2, 著者           
Borner, Georg H. H.1, 著者           
所属:
1Mann, Matthias / Proteomics and Signal Transduction, Max Planck Institute of Biochemistry, Max Planck Society, ou_1565159              
2Cox, Jürgen / Computational Systems Biochemistry, Max Planck Institute of Biochemistry, Max Planck Society, ou_2063284              

内容説明

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キーワード: -
 要旨: Subcellular localization critically influences protein function, and cells control protein localization to regulate biological processes. We have developed and applied Dynamic Organellar Maps, a proteomic method that allows global mapping of protein translocation events. We initially used maps statically to generate a database with localization and absolute copy number information for over 8700 proteins from HeLa cells, approaching comprehensive coverage. All major organelles were resolved, with exceptional prediction accuracy (estimated at >92%). Combining spatial and abundance information yielded an unprecedented quantitative view of HeLa cell anatomy and organellar composition, at the protein level. We subsequently demonstrated the dynamic capabilities of the approach by capturing translocation events following EGF stimulation, which we integrated into a quantitative model. Dynamic Organellar Maps enable the proteome-wide analysis of physiological protein movements, without requiring any reagents specific to the investigated process, and will thus be widely applicable in cell biology.

資料詳細

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言語: eng - English
 日付: 2016-06-09
 出版の状態: オンラインで出版済み
 ページ: 36
 出版情報: -
 目次: -
 査読: 査読あり
 識別子(DOI, ISBNなど): DOI: 10.7554/eLife.16950
 学位: -

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訴訟

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出版物 1

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出版物名: eLife
種別: 学術雑誌
 著者・編者:
所属:
出版社, 出版地: Cambridge : eLife Sciences Publications
ページ: - 巻号: 5 通巻号: e16950 開始・終了ページ: - 識別子(ISBN, ISSN, DOIなど): ISSN: 2050-084X
CoNE: https://pure.mpg.de/cone/journals/resource/2050-084X