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  Unlocking neural population non-stationarities using hierarchical dynamics models

Park, M., Bohner, G., & Macke, J. H. (2016). Unlocking neural population non-stationarities using hierarchical dynamics models. In C. Cortes (Ed.), Advances in Neural Information Processing Systems 28 (NIPS 2015).

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5790-unlocking-neural-population-non-stationarities-using-hierarchical-dynamics-models.pdf (Verlagsversion), 1017KB
Name:
5790-unlocking-neural-population-non-stationarities-using-hierarchical-dynamics-models.pdf
Beschreibung:
-
OA-Status:
Sichtbarkeit:
Öffentlich
MIME-Typ / Prüfsumme:
application/pdf / [MD5]
Technische Metadaten:
Copyright Datum:
-
Copyright Info:
-
Lizenz:
-

Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Park, Mijung, Autor
Bohner, Gergo, Autor
Macke, Jakob H.1, Autor           
Affiliations:
1Max Planck Research Group Neural Systems Analysis, Center of Advanced European Studies and Research (caesar), Max Planck Society, ou_2173683              

Inhalt

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Details

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Sprache(n):
 Datum: 2016-02-01
 Publikationsstatus: Online veröffentlicht
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: Expertenbegutachtung
 Identifikatoren: -
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Titel: Advances in Neural Information Processing Systems 28: 29th Conference on Neural Information processing Systems (NIPS2015)
Veranstaltungsort: Montréal, Canada
Start-/Enddatum: 2015-12-07 - 2015-12-12

Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Advances in Neural Information Processing Systems 28 (NIPS 2015)
Genre der Quelle: Konferenzband
 Urheber:
Cortes, C., Herausgeber
Affiliations:
-
Ort, Verlag, Ausgabe: -
Seiten: - Band / Heft: 28 Artikelnummer: 5790 Start- / Endseite: - Identifikator: -