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  A Bayesian model for identifying hierarchically organised states in neural population activity

Putzky, P., Franzen, F., Bassetto, G., & Macke, (2015). A Bayesian model for identifying hierarchically organised states in neural population activity. In Advances in Neural Information Processing Systems 27 (NIPS 2014) (pp. 3095-3103).

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基本情報

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資料種別: 会議論文

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5338-a-bayesian-model-for-identifying-hierarchically-organised-states-in-neural-population-activity.pdf (出版社版), 2MB
ファイルのパーマリンク:
https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-002B-5EF2-2
ファイル名:
5338-a-bayesian-model-for-identifying-hierarchically-organised-states-in-neural-population-activity.pdf
説明:
-
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MIMEタイプ / チェックサム:
application/pdf / [MD5]
技術的なメタデータ:
著作権日付:
-
著作権情報:
-
CCライセンス:
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作成者

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 作成者:
Putzky, Patrik, 著者
Franzen, Florian1, 著者
Bassetto, Giacomo, 著者
Macke1, 著者
所属:
1External Organizations, ou_persistent22              

内容説明

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資料詳細

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言語:
 日付: 2015-02-01
 出版の状態: 出版
 ページ: -
 出版情報: -
 目次: -
 査読: 査読あり
 識別子(DOI, ISBNなど): その他: 5338
 学位: -

関連イベント

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イベント名: Advances in Neural Information Processing Systems 27: 28th Annual Conference on Neural Information Processing Systems (NIPS 2014)
開催地: -
開始日・終了日: -

訴訟

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出版物 1

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出版物名: Advances in Neural Information Processing Systems 27 (NIPS 2014)
種別: 会議論文集
 著者・編者:
所属:
出版社, 出版地: -
ページ: - 巻号: - 通巻号: - 開始・終了ページ: 3095 - 3103 識別子(ISBN, ISSN, DOIなど): -