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  A Bayesian model for identifying hierarchically organised states in neural population activity

Putzky, P., Franzen, F., Bassetto, G., & Macke (2015). A Bayesian model for identifying hierarchically organised states in neural population activity. In Advances in Neural Information Processing Systems 27 (NIPS 2014) (pp. 3095-3103).

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5338-a-bayesian-model-for-identifying-hierarchically-organised-states-in-neural-population-activity.pdf (Verlagsversion), 2MB
Name:
5338-a-bayesian-model-for-identifying-hierarchically-organised-states-in-neural-population-activity.pdf
Beschreibung:
-
OA-Status:
Sichtbarkeit:
Öffentlich
MIME-Typ / Prüfsumme:
application/pdf / [MD5]
Technische Metadaten:
Copyright Datum:
-
Copyright Info:
-
Lizenz:
-

Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Putzky, Patrik, Autor
Franzen, Florian1, Autor
Bassetto, Giacomo, Autor
Macke1, Autor
Affiliations:
1External Organizations, ou_persistent22              

Inhalt

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Details

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Sprache(n):
 Datum: 2015-02-01
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: Expertenbegutachtung
 Identifikatoren: Anderer: 5338
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Titel: Advances in Neural Information Processing Systems 27: 28th Annual Conference on Neural Information Processing Systems (NIPS 2014)
Veranstaltungsort: -
Start-/Enddatum: -

Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Advances in Neural Information Processing Systems 27 (NIPS 2014)
Genre der Quelle: Konferenzband
 Urheber:
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Ort, Verlag, Ausgabe: -
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: 3095 - 3103 Identifikator: -