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  Flora Incognita – Halbautomatische Bestimmung der Pflanzenarten Thüringens mit dem Smartphone

Wäldchen, J., Thuille, A., Seeland, M., Rzanny, M., Schulze, E. D., Boho, D., et al. (2016). Flora Incognita – Halbautomatische Bestimmung der Pflanzenarten Thüringens mit dem Smartphone. Landschaftspflege und Naturschutz in Thüringen, 53(3), 121-125.

Item is

Basisdaten

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Genre: Zeitschriftenartikel

Dateien

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:
BGC2540.pdf (Verlagsversion), 940KB
 
Datei-Permalink:
-
Name:
BGC2540.pdf
Beschreibung:
-
OA-Status:
Sichtbarkeit:
Eingeschränkt (Max Planck Institute for Biogeochemistry, MJBK; )
MIME-Typ / Prüfsumme:
application/pdf
Technische Metadaten:
Copyright Datum:
-
Copyright Info:
-
Lizenz:
-

Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Wäldchen, Jana1, Autor           
Thuille, Angelika2, Autor           
Seeland, Marco, Autor
Rzanny, Michael1, Autor           
Schulze, Ernst Detlef2, Autor           
Boho, David, Autor
Alaqraa, Nedal, Autor
Hofmann, Martin, Autor
Mäder, Patrick, Autor
Affiliations:
1Flora Incognita, Dr. Jana Wäldchen, Department Biogeochemical Integration, Prof. Dr. M. Reichstein, Max Planck Institute for Biogeochemistry, Max Planck Society, ou_3240484              
2Emeritus Group, Prof. E.-D. Schulze, Max Planck Institute for Biogeochemistry, Max Planck Society, ou_1497756              

Inhalt

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Schlagwörter: -
 Zusammenfassung: Species knowledge is essential for protecting biodiversity. People are more willing to protect plants and animals that they personally
experienced before. The identification of plants by conventional
keys is very complex, time consuming, and due to the use of specific
terms frustrating for non-experts. This creates a hard to overcome
hurdle for novices interested in acquiring species knowledge.
Modern communication techniques are a continuous companion
in today’s life and provide an opportunity to simplify conventional
identification methods. The goal of our “Flora Incognita” project
is developing a method for semi-automatic plant identification via
mobile devices. The process will lead a user through an interactive
series of identification steps. Part of these steps will utilise image
recognition techniques to identify plant traits. An accompanying
web-based platform will allow ambitious interested users to contribute
in our project.

Details

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Sprache(n):
 Datum: 2016
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: Keine Begutachtung
 Identifikatoren: Anderer: BGC2540
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Landschaftspflege und Naturschutz in Thüringen
Genre der Quelle: Zeitschrift
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: Jena : Thüringer Landesanstalt für Umwelt und Geologie
Seiten: - Band / Heft: 53 (3) Artikelnummer: - Start- / Endseite: 121 - 125 Identifikator: ISSN: 0323-8253
CoNE: https://pure.mpg.de/cone/journals/resource/0323-8253