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  Evaluating the convergence between eddy covariance and biometric methods for assessing carbon budgets of forests

Campioli, M., Malhi, Y., Vicca, S., Luyssaert, S., Papale, D., Peñuelas, J., et al. (2016). Evaluating the convergence between eddy covariance and biometric methods for assessing carbon budgets of forests. Nature Communications, 7: 13717. doi:10.1038/ncomms13717.

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Externe Referenzen

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externe Referenz:
http://dx.doi.org/10.1038/ncomms13717 (Verlagsversion)
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OA
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Urheber

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 Urheber:
Campioli, M., Autor
Malhi, Y., Autor
Vicca, S., Autor
Luyssaert, S., Autor
Papale, D., Autor
Peñuelas, J., Autor
Reichstein, Markus1, Autor           
Migliavacca, Mirco2, Autor           
Arain, M. A., Autor
Janssens, I. A., Autor
Affiliations:
1Department Biogeochemical Integration, Dr. M. Reichstein, Max Planck Institute for Biogeochemistry, Max Planck Society, ou_1688139              
2Biosphere-Atmosphere Interactions and Experimentation, Dr. M. Migliavacca, Department Biogeochemical Integration, Dr. M. Reichstein, Max Planck Institute for Biogeochemistry, Max Planck Society, ou_1938307              

Inhalt

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Schlagwörter: In-situ Observations
 Zusammenfassung: The eddy-covariance (EC) micro-meteorological technique and the ecology-based biometric methods (BM) are the primary methodologies to quantify CO2 exchange between terrestrial ecosystems and the atmosphere (net ecosystem production, NEP) and its two components, ecosystem respiration and gross primary production. Here we show that EC and BM provide different estimates of NEP, but comparable ecosystem respiration and gross primary production for forest ecosystems globally. Discrepancies between methods are not related to environmental or stand variables, but are consistently more pronounced for boreal forests where carbon fluxes are smaller. BM estimates are prone to underestimation of net primary production and overestimation of leaf respiration. EC biases are not apparent across sites, suggesting the effectiveness of standard post-processing procedures. Our results increase confidence in EC, show in which conditions EC and BM estimates can be integrated, and which methodological aspects can improve the convergence between EC and BM.

Details

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Sprache(n):
 Datum: 2016-10-272016-12-142016
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: Anderer: BGC2563
DOI: 10.1038/ncomms13717
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Entscheidung

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Projektinformation

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Projektname : BACI
Grant ID : 640176
Förderprogramm : Horizon 2020 (H2020)
Förderorganisation : European Commission (EC)

Quelle 1

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Titel: Nature Communications
  Kurztitel : Nat. Commun.
Genre der Quelle: Zeitschrift
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: London : Nature Publishing Group
Seiten: - Band / Heft: 7 Artikelnummer: 13717 Start- / Endseite: - Identifikator: ISSN: 2041-1723
CoNE: https://pure.mpg.de/cone/journals/resource/2041-1723