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  Discrete Osmosis Methods for Image Processing

Bozca, S. (2016). Discrete Osmosis Methods for Image Processing. Master Thesis, Universität des Saarlandes, Saarbrücken.

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2016_MSc Thesis_SINAN_BOZCA.pdf (beliebiger Volltext), 10MB
 
Datei-Permalink:
-
Name:
2016_MSc Thesis_SINAN_BOZCA.pdf
Beschreibung:
-
OA-Status:
Sichtbarkeit:
Eingeschränkt (Max Planck Institute for Informatics, MSIN; )
MIME-Typ / Prüfsumme:
application/pdf
Technische Metadaten:
Copyright Datum:
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Copyright Info:
-
Lizenz:
-

Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Bozca, Sinan1, Autor           
Weickert, Joachim2, Ratgeber
Augustin, Matthias2, Gutachter
Affiliations:
1International Max Planck Research School, MPI for Informatics, Max Planck Society, ou_1116551              
2Universität des Saarlandes, ou_persistent22              

Inhalt

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Schlagwörter: -
 Zusammenfassung: Partial differential equations can model many physical phenomena and be used to simulate under computer. Osmosis, which is in the form of convection-diffusion equa- tion, has found itself many application areas in image processing. However, slow convergence of this model, which depends on incompatibility of the drift vector field used in the model, under current methods does not allow us to have a fast, and possibly real-time application area. Therefore, we get a deeper look into what incompatibility means and how it effects steady states of the osmosis process in this thesis. In addition, we evaluate several promising methods which offers substantial computational advantage over classical iterative methods.

Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 2016-04-252016
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: 43 p.
 Ort, Verlag, Ausgabe: Saarbrücken : Universität des Saarlandes
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: BibTex Citekey: BozcaMaster2016
 Art des Abschluß: Master

Veranstaltung

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Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle

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