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  The PhysIO toolbox for modeling physiological noise in fMRI data

Kasper, L., Bollmann, S., Diaconescu, A. O., Hutton, C., Heinzle, J., Iglesias, S., et al. (2017). The PhysIO toolbox for modeling physiological noise in fMRI data. Journal of Neuroscience Methods, 276, 56-72. doi:10.1016/j.jneumeth.2016.10.019.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-002C-3D2C-A Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-000D-0936-D
Genre: Zeitschriftenartikel

Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Kasper, Lars, Autor
Bollmann, Steffen, Autor
Diaconescu, Andreea O., Autor
Hutton, Chloe, Autor
Heinzle, Jakob, Autor
Iglesias, Sandra, Autor
Hauser, Tobias U., Autor
Sebold, Miriam, Autor
Manjaly, Zina-Mary, Autor
Pruessmann, Klaas P., Autor
Stephan, Klaas Enno1, Autor           
Affiliations:
1Stephan – Translational Neuromodelling, External Scientific Members, Max Planck Institute for Metabolism Research, Max Planck Society, ou_3485601              

Inhalt

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Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 2017
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: Expertenbegutachtung
 Identifikatoren: DOI: 10.1016/j.jneumeth.2016.10.019
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Journal of Neuroscience Methods
  Andere : J. Neurosci. Meth.
Genre der Quelle: Zeitschrift
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: Amsterdam : Elsevier
Seiten: - Band / Heft: 276 Artikelnummer: - Start- / Endseite: 56 - 72 Identifikator: ISSN: 0165-0270
CoNE: https://pure.mpg.de/cone/journals/resource/954925480594