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  Keep it SMPL: Automatic Estimation of 3D Human Pose and Shape from a Single Image

Bogo, F., Kanazawa, A., Lassner, C., Gehler, P., Romero, J., & Black, M. J. (2016). Keep it SMPL: Automatic Estimation of 3D Human Pose and Shape from a Single Image. In B. Leibe, J. Matas, N. Sebe, & M. Welling (Eds.), Proceedings Computer Vision - ECCV 2016, Part V (pp. 561-578). Cham: Springer International Publishing. doi:10.1007/978-3-319-46454-1_34.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-002D-19B5-8 Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-002D-4FBA-F
Genre: Konferenzbeitrag

Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Bogo, Federica1, Autor           
Kanazawa, Angjoo1, Autor           
Lassner, Christoph1, Autor           
Gehler, Peter1, Autor           
Romero, Javier1, Autor           
Black, Michael J.1, Autor           
Affiliations:
1Dept. Perceiving Systems, Max Planck Institute for Intelligent Systems, Max Planck Society, ou_1497642              

Inhalt

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Schlagwörter: Abt. Black
 Zusammenfassung: -

Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 2016-09
 Publikationsstatus: Online veröffentlicht
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: BibTex Citekey: Bogo:ECCV:2016
DOI: 10.1007/978-3-319-46454-1_34
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Titel: European Conference of Computer Vision (ECCV)
Veranstaltungsort: Amsterdam, NL
Start-/Enddatum: 2016-10-11 - 2016-10-14

Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Proceedings Computer Vision - ECCV 2016, Part V
Genre der Quelle: Konferenzband
 Urheber:
Leibe, B.1, Herausgeber
Matas, J.1, Herausgeber
Sebe, N.1, Herausgeber
Welling, M.1, Herausgeber
Affiliations:
1 External Organizations, ou_persistent22            
Ort, Verlag, Ausgabe: Cham : Springer International Publishing
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: 561 - 578 Identifikator: ISBN: 978-3-319-46454-1

Quelle 2

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Titel: Lecture Notes in Computer Science
Genre der Quelle: Reihe
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: -
Seiten: - Band / Heft: 9909 Artikelnummer: - Start- / Endseite: - Identifikator: ISSN: 0302-9743