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  DeepCut: Joint Subset Partition and Labeling for Multi Person Pose Estimation

Pishchulin, L., Insafutdinov, E., Tang, S., Andres, B., Andriluka, M., Gehler, P., et al. (2016). DeepCut: Joint Subset Partition and Labeling for Multi Person Pose Estimation. In IEEE Conf. on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) (pp. 4929-4937). doi:10.1109/CVPR.2016.533.

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Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Pishchulin, Leonid1, Autor           
Insafutdinov, Eldar, Autor           
Tang, Siyu, Autor           
Andres, Bjoern, Autor           
Andriluka, Mykhaylo, Autor           
Gehler, Peter2, Autor           
Schiele, Bernt, Autor           
Affiliations:
1Computer Vision and Multimodal Computing, MPI for Informatics, Max Planck Society, ou_1116547              
2Dept. Perceiving Systems, Max Planck Institute for Intelligent Systems, Max Planck Society, ou_1497642              

Inhalt

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Schlagwörter: Abt. Black
 Zusammenfassung: -

Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 2016-06
 Publikationsstatus: Online veröffentlicht
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: BibTex Citekey: deepcut16cvpr
DOI: 10.1109/CVPR.2016.533
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Titel: Conf. on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)
Veranstaltungsort: Las Vegas, NV, USA
Start-/Enddatum: 2016-06-26 - 2016-07-01

Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: IEEE Conf. on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)
Genre der Quelle: Konferenzband
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: -
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: 4929 - 4937 Identifikator: ISBN: 978-1-4673-8851-1
ISSN: 1063-6919