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Datensatz

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  Learning Sparse High Dimensional Filters: Image Filtering, Dense CRFs and Bilateral Neural Networks

Jampani, V., Kiefel, M., & Gehler, P. V. (2016). Learning Sparse High Dimensional Filters: Image Filtering, Dense CRFs and Bilateral Neural Networks. In 2016 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR 2016) (pp. 4452-4461). Piscataway, NJ: IEEE. doi:10.1109/CVPR.2016.482.

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Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Jampani, Varun1, Autor           
Kiefel, Martin2, 3, Autor           
Gehler, Peter V.1, 3, Autor           
Affiliations:
1Dept. Perceiving Systems, Max Planck Institute for Intelligent Systems, Max Planck Society, ou_1497642              
2Dept. Empirical Inference, Max Planck Institute for Intelligent Systems, Max Planck Society, ou_1497647              
3External Organizations, ou_persistent22              

Inhalt

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Schlagwörter: Abt. Black; Abt. Schölkopf
 Zusammenfassung: -

Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 2016-12-122016
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: BibTex Citekey: jampani:cvpr:2016
DOI: 10.1109/CVPR.2016.482
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Titel: IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR 2016)
Veranstaltungsort: Las Vegas, NV
Start-/Enddatum: 2016-06-27 - 2016-06-30

Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: 2016 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR 2016)
Genre der Quelle: Konferenzband
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: Piscataway, NJ : IEEE
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: 4452 - 4461 Identifikator: ISSN: 1063-6919
ISBN: 978-1-4673-8851-1
ISBN: 978-1-4673-8852-8
DOI: 10.1109/CVPR33180.2016