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  Optimizing for what matters: The top grasp hypothesis

Kappler, D., Schaal, S., & Bohg, J. (2016). Optimizing for what matters: The top grasp hypothesis. In 2016 IEEE International Conference on Robotics and Automation (ICRA 2016) (pp. 2167-2174). Piscataway, NJ: IEEE. doi:10.1109/ICRA.2016.7487367.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-002D-19C8-D Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-000A-9EF7-E
Genre: Konferenzbeitrag

Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Kappler, Daniel1, Autor           
Schaal, Stefan1, Autor           
Bohg, Jeannette1, Autor           
Affiliations:
1Dept. Autonomous Motion, Max Planck Institute for Intelligent Systems, Max Planck Society, ou_1497646              

Inhalt

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Schlagwörter: Abt. Schaal
 Zusammenfassung: -

Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 2016-06-092016
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: BibTex Citekey: daniel_ICRA_2016
DOI: 10.1109/ICRA.2016.7487367
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Titel: IEEE International Conference on Robotics and Automation (ICRA 2016)
Veranstaltungsort: Stockholm
Start-/Enddatum: 2016-05-16 - 2016-05-21

Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: 2016 IEEE International Conference on Robotics and Automation (ICRA 2016)
Genre der Quelle: Konferenzband
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: Piscataway, NJ : IEEE
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: 2167 - 2174 Identifikator: ISBN: 978-1-4673-8026-3
ISBN: 978-1-4673-8027-0
ISSN: 1060-0272
URI: https://ieeexplore.ieee.org/xpl/conhome/7478842/proceeding