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  Online Growing Neural Gas for Anomaly Detection in Changing Surveillance Scenes

Sun, Q., Liu, H., & Harada, T. (2017). Online Growing Neural Gas for Anomaly Detection in Changing Surveillance Scenes. Pattern Recognition, 64, 187-201. doi:10.1016/j.patcog.2016.09.016.

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基本情報

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アイテムのパーマリンク: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-002C-8336-3 版のパーマリンク: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-002C-8337-1
資料種別: 学術論文

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作成者

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 作成者:
Sun, Qianru1, 著者           
Liu, Hong2, 著者
Harada, Tatsuya2, 著者
所属:
1Computer Vision and Multimodal Computing, MPI for Informatics, Max Planck Society, Campus E1 4, 66123 Saarbrücken, DE, ou_1116547              
2External Organizations, ou_persistent22              

内容説明

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資料詳細

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言語: eng - English
 日付: 2016-10-102017
 出版の状態: 出版
 ページ: -
 出版情報: -
 目次: -
 査読: -
 識別子（DOI, ISBNなど）: DOI: 10.1016/j.patcog.2016.09.016
BibTex参照ID: Sun2017
 学位: -

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Project information

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出版物 1

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出版物名: Pattern Recognition
  その他 : Pattern Recognit.
種別: 学術雑誌
 著者・編者:
所属:
出版社, 出版地: New York, NY : Springer
ページ: - 巻号: 64 通巻号: - 開始・終了ページ: 187 - 201 識別子（ISBN, ISSN, DOIなど）: ISSN: 0031-3203
CoNE: https://pure.mpg.de/cone/journals/resource/954925431363