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  Loading and plotting of cortical surface representations in Nilearn

Huntenburg, J. M., Abraham, A., Loula, J., Liem, F., Dadi, K., & Varoquaux, G. (2017). Loading and plotting of cortical surface representations in Nilearn. Research Ideas and Outcomes, 3: e12342. doi:10.3897/rio.3.e12342.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-002C-8886-5 Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0003-5EE8-F
Genre: Zeitschriftenartikel

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:
Huntenburg_Abraham_2017.pdf (Verlagsversion), 3MB
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Datei-Permalink:
https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0001-F83C-5
Name:
Huntenburg_Abraham_2017.pdf
Beschreibung:
-
OA-Status:
Sichtbarkeit:
Öffentlich
MIME-Typ / Prüfsumme:
application/pdf / [MD5]
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Urheber

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 Urheber:
Huntenburg, Julia M.1, 2, Autor           
Abraham, Alexandre3, 4, Autor
Loula, João3, 5, Autor
Liem, Franz1, Autor           
Dadi, Kamalaker3, 4, Autor
Varoquaux, Gaël3, 4, Autor
Affiliations:
1Max Planck Research Group Neuroanatomy and Connectivity, MPI for Human Cognitive and Brain Sciences, Max Planck Society, ou_1356546              
2Neurocomputation and Neuroimaging Unit, FU Berlin, Germany, ou_persistent22              
3Inria Parietal, Saclay, France, ou_persistent22              
4CEA Neurospin, Gif-Sur-Yvette, France, ou_persistent22              
5Department of Computer Science, École Polytechnique, Palaiseau, France, ou_persistent22              

Inhalt

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Schlagwörter: Cortical surfaces; Surface plotting; Python
 Zusammenfassung: Processing neuroimaging data on the cortical surface traditionally requires dedicated heavy-weight software suites. Here, we present an initial support of cortical surfaces in Python within the neuroimaging data processing toolbox Nilearn. We provide loading and plotting functions for different surface data formats with minimal dependencies, along with examples of their application. Limitations of the current implementation and potential next steps are discussed.

Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 2017-02-202017-02-23
 Publikationsstatus: Online veröffentlicht
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: DOI: 10.3897/rio.3.e12342
BibTex Citekey: Huntenburg2017
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Research Ideas and Outcomes
Genre der Quelle: Zeitschrift
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: Sofia : Pensoft
Seiten: - Band / Heft: 3 Artikelnummer: e12342 Start- / Endseite: - Identifikator: ISSN: 2367-7163
CoNE: https://pure.mpg.de/cone/journals/resource/2367-7163