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  Dual Control for Approximate Bayesian Reinforcement Learning

Klenske, E., & Hennig, P. (2016). Dual Control for Approximate Bayesian Reinforcement Learning. Journal of Machine Learning Research (JMLR), 17(1), 4354-4383. Retrieved from http://dl.acm.org/citation.cfm?id=2946645.3007080.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-002D-1978-3 Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-002D-2EC9-F
Genre: Zeitschriftenartikel

Externe Referenzen

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externe Referenz:
Link (beliebiger Volltext)
Beschreibung:
-
OA-Status:

Urheber

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 Urheber:
Klenske, E.1, Autor           
Hennig, P.1, Autor           
Affiliations:
1Dept. Empirical Inference, Max Planck Institute for Intelligent Systems, Max Planck Society, ou_1497647              

Inhalt

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Schlagwörter: Abt. Schölkopf
 Zusammenfassung: -

Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 2016-01
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: BibTex Citekey: KleHen2015
URI: http://dl.acm.org/citation.cfm?id=2946645.3007080
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Journal of Machine Learning Research (JMLR)
Genre der Quelle: Zeitschrift
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: JMLR.org
Seiten: - Band / Heft: 17 (1) Artikelnummer: - Start- / Endseite: 4354 - 4383 Identifikator: ISSN: 1532-4435