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  Zero-shot learning - The Good, the Bad and the Ugly

Xian, Y., Schiele, B., & Akata, Z. (2017). Zero-shot learning - The Good, the Bad and the Ugly. In 30th IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (pp. 3077-3086). Los Alamitos, CA: IEEE Computer Society. doi:10.1109/CVPR.2017.328.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-002C-93A8-A Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-002E-8B18-3
Genre: Konferenzbeitrag
Latex : Zero-shot learning -- The {G}ood, the {B}ad and the {U}gly

Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Xian, Yongqin1, Autor           
Schiele, Bernt1, Autor           
Akata, Zeynep1, Autor           
Affiliations:
1Computer Vision and Multimodal Computing, MPI for Informatics, Max Planck Society, ou_1116547              

Inhalt

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Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 201720172017
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: 9 p.
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: BibTex Citekey: XianCVPR2017
DOI: 10.1109/CVPR.2017.328
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Titel: 30th IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition
Veranstaltungsort: Honolulu, HI, USA
Start-/Enddatum: 2017-07-22 - 2017-07-25

Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: 30th IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition
  Kurztitel : CVPR 2017
Genre der Quelle: Konferenzband
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: Los Alamitos, CA : IEEE Computer Society
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: 3077 - 3086 Identifikator: ISBN: 978-1-5386-0458-8