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  THEODOR in a Bayesian Framework: a probabilistic evaluation of heat flux density profiles

Nille, D., Toussaint, U. v., & Sieglin, B. (2017). THEODOR in a Bayesian Framework: a probabilistic evaluation of heat flux density profiles. Poster presented at DPG-Frühjahrstagung der Sektion Materie und Kosmos (SMuK), Bremen.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-002C-CC16-9 Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-002C-CC17-7
Genre: Poster

Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Nille, D.1, Autor           
Toussaint, U. von1, Autor           
Sieglin, B.2, Autor           
Affiliations:
1Numerical Methods in Plasma Physics (NMPP), Max Planck Institute for Plasma Physics, Max Planck Society, ou_1856344              
2Tokamak Scenario Development (E1), Max Planck Institute for Plasma Physics, Max Planck Society, ou_1856321              

Inhalt

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Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 2016
 Publikationsstatus: Eingereicht
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: -
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Titel: DPG-Frühjahrstagung der Sektion Materie und Kosmos (SMuK)
Veranstaltungsort: Bremen
Start-/Enddatum: 2017-03-13 - 2017-03-17

Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Verhandl. DPG
  Andere : Verhandlungen der Deutschen Physikalischen Gesellschaft
Genre der Quelle: Zeitschrift
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: Bad Honnef : DPG
Seiten: - Band / Heft: (VI) 52 (3) Artikelnummer: P 15.14 Start- / Endseite: - Identifikator: CoNE: https://pure.mpg.de/cone/journals/resource/04200195