Learning and Forecasting Opinion Dynamics in Social Networks

De, Abir; Valera, Isabel; Ganguly, Niloy; Bhattacharya, Sourangshu; Gomez Rodriguez, Manuel

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Learning and Forecasting Opinion Dynamics in Social Networks

De, A., Valera, I., Ganguly, N., Bhattacharya, S., & Gomez Rodriguez, M. (2016). Learning and Forecasting Opinion Dynamics in Social Networks. In Advances in Neural Information Processing Systems 29.

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-002C-F64B-6 Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-002C-F64C-4

Genre: Konferenzbeitrag

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http://papers.nips.cc/paper/6193-learning-and-forecasting-opinion-dynamics-in-social-networks.pdf (beliebiger Volltext) Open Access Status unbekannt

Beschreibung:
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De, Abir¹, Autor
Valera, Isabel², Autor
Ganguly, Niloy¹, Autor
Bhattacharya, Sourangshu¹, Autor
Gomez Rodriguez, Manuel², Autor

Affiliations:
1External Organizations, ou_persistent22
2Group M. Gomez Rodriguez, Max Planck Institute for Software Systems, Max Planck Society, ou_2105290

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Sprache(n): eng - English

Datum: Angenommen: 2016Online veröffentlicht: 2016

Publikationsstatus: Online veröffentlicht

Seiten: 9 p.

Ort, Verlag, Ausgabe: -

Inhaltsverzeichnis: -

Art der Begutachtung: -

Identifikatoren: BibTex Citekey: DeNIPS2016

Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Titel: Thirtieth Annual Conference on Neural Information Processing Systems

Veranstaltungsort: Barcelona, Spain

Start-/Enddatum: 2016-12-05 - 2016-12-10

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Titel: Advances in Neural Information Processing Systems 29

Kurztitel : NIPS 2016

Genre der Quelle: Konferenzband

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