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  Oblivious Multi-Party Machine Learning on Trusted Processors

Ohrimenko, O., Schuster, F., Fournet, C., Mehta, A., Nowozin, S., Vaswani, K., et al. (2016). Oblivious Multi-Party Machine Learning on Trusted Processors. In Proceedings of the 25th USENIX Security Symposium (pp. 619-636). Berkeley, CA: USENIX Association.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-002D-220D-A Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-002D-220E-8
Genre: Konferenzbeitrag

Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Ohrimenko, Olga1, Autor
Schuster, Felix1, Autor
Fournet, Cédric1, Autor
Mehta, Aashta2, Autor           
Nowozin, Sebastian1, Autor
Vaswani, Kapil1, Autor
Costa, Manuel1, Autor
Affiliations:
1External Organizations, ou_persistent22              
2Group P. Druschel, Max Planck Institute for Software Systems, Max Planck Society, ou_2105287              

Inhalt

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Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 20162016
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: BibTex Citekey: OhrimenkoUSENIX2016
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Titel: 25th USENIX Security Symposium
Veranstaltungsort: Austin, TX, USA
Start-/Enddatum: 2016-08-10 - 2016-08-12

Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Proceedings of the 25th USENIX Security Symposium
  Untertitel : Austin, TX, USA, August 10-12, 2016
  Kurztitel : USENIX Security 2016
Genre der Quelle: Konferenzband
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: Berkeley, CA : USENIX Association
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: 619 - 636 Identifikator: ISBN: 978-1-931971-32-4