Deutsch
 
Hilfe Datenschutzhinweis Impressum
  DetailsucheBrowse

Datensatz

DATENSATZ AKTIONENEXPORT
  Global distribution of groundwater-vegetation spatial covariation

Koirala, S., Jung, M., Reichstein, M., de Graaf, I. E. M., Camps-Valls, G., Ichii, K., et al. (2017). Global distribution of groundwater-vegetation spatial covariation. Geophysical Research Letters, 44(9), 4134-4142. doi:10.1002/2017GL072885.

Item is

Basisdaten

einblenden: ausblenden:
Genre: Zeitschriftenartikel

Dateien

einblenden: Dateien
ausblenden: Dateien
:
BGC2629s1.pdf (Ergänzendes Material), 5MB
 
Datei-Permalink:
-
Name:
BGC2629s1.pdf
Beschreibung:
-
OA-Status:
Sichtbarkeit:
Eingeschränkt (Max Planck Institute for Biogeochemistry, MJBK; )
MIME-Typ / Prüfsumme:
application/pdf
Technische Metadaten:
Copyright Datum:
-
Copyright Info:
-
Lizenz:
-
:
BGC2629.pdf (Verlagsversion), 2MB
 
Datei-Permalink:
-
Name:
BGC2629.pdf
Beschreibung:
-
OA-Status:
Sichtbarkeit:
Eingeschränkt (Max Planck Institute for Biogeochemistry, MJBK; )
MIME-Typ / Prüfsumme:
application/pdf
Technische Metadaten:
Copyright Datum:
-
Copyright Info:
-
Lizenz:
-
:
BGC2629P.pdf (Postprint), 842KB
Name:
BGC2629P.pdf
Beschreibung:
-
OA-Status:
Sichtbarkeit:
Öffentlich
MIME-Typ / Prüfsumme:
application/pdf / [MD5]
Technische Metadaten:
Copyright Datum:
-
Copyright Info:
-
Lizenz:
-

Externe Referenzen

einblenden:
ausblenden:
Beschreibung:
OA
OA-Status:

Urheber

einblenden:
ausblenden:
 Urheber:
Koirala, Sujan1, Autor           
Jung, Martin2, Autor           
Reichstein, Markus3, Autor           
de Graaf, Inge E. M., Autor
Camps-Valls, Gustau, Autor
Ichii, Kazuhito, Autor
Papale, Dario, Autor
Raduly, Botond, Autor
Schwalm, Christopher R., Autor
Tramontana, Gianluca, Autor
Carvalhais, Nuno1, Autor           
Affiliations:
1Model-Data Integration, Dr. Nuno Carvalhais, Department Biogeochemical Integration, Dr. M. Reichstein, Max Planck Institute for Biogeochemistry, Max Planck Society, ou_1938310              
2Global Diagnostic Modelling, Dr. Martin Jung, Department Biogeochemical Integration, Dr. M. Reichstein, Max Planck Institute for Biogeochemistry, Max Planck Society, ou_1938311              
3Department Biogeochemical Integration, Dr. M. Reichstein, Max Planck Institute for Biogeochemistry, Max Planck Society, ou_1688139              

Inhalt

einblenden:
ausblenden:
Schlagwörter: Earth Observation; Machine learning; Essential Ecosystem Variables
 Zusammenfassung: Groundwater is an integral component of the water cycle, and it also influences the carbon cycle by supplying moisture to ecosystems. However, the extent and determinants of groundwater-vegetation interactions are poorly understood at the global scale. Using several high-resolution data products, we show that the spatial patterns of ecosystem gross primary productivity and groundwater table depth are correlated during at least one season in more than two-thirds of the global vegetated area. Positive relationships, i.e., larger productivity under shallower groundwater table, predominate in moisture-limited dry to mesic conditions with herbaceous and shrub vegetation. Negative relationships, i.e., larger productivity under deeper groundwater, predominate in humid climates with forests, possibly, indicating a drawdown of groundwater table due to substantial ecosystem water use. Interestingly, these opposite groundwater-vegetation interactions are primarily associated with differences in vegetation than with climate and surface characteristics. These findings put forth the first evidence, and a need for better representation, of an extensive and non-negligible groundwater-vegetation interactions at the global scale.

Details

einblenden:
ausblenden:
Sprache(n):
 Datum: 2017-04-262017-05-132017-05-16
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: 8
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: Anderer: BGC2629
DOI: 10.1002/2017GL072885
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

einblenden:

Entscheidung

einblenden:

Projektinformation

einblenden: ausblenden:
Projektname : BACI
Grant ID : 640176
Förderprogramm : Horizon 2020 (H2020)
Förderorganisation : European Commission (EC)

Quelle 1

einblenden:
ausblenden:
Titel: Geophysical Research Letters
  Kurztitel : GRL
Genre der Quelle: Zeitschrift
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: Washington, D.C. : American Geophysical Union
Seiten: 8 Band / Heft: 44 (9) Artikelnummer: - Start- / Endseite: 4134 - 4142 Identifikator: ISSN: 0094-8276
CoNE: https://pure.mpg.de/cone/journals/resource/954925465217