Deutsch
 
Hilfe Datenschutzhinweis Impressum
  DetailsucheBrowse

Datensatz

DATENSATZ AKTIONENEXPORT
Zur Ablage hinzufügen
 Lokale TagsFreigabegeschichteDetailsÜbersicht
  Learning Probabilistic Features from EMG Data for Predicting Knee Abnormalities

Kohlschuetter, J., Peters, J., & Rueckert, E. (2016). Learning Probabilistic Features from EMG Data for Predicting Knee Abnormalities. In E. Kyriacou, S. Christofides, & C. S. Pattichis (Eds.), XIV Mediterranean Conference on Medical and Biological Engineering and Computing 2016 (pp. 668-672). Cham: Springer.

Item is

 

einblenden: alle ausblenden: alle

Basisdaten

einblenden: ausblenden:
Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-002D-2695-9 Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0004-751E-8
Genre: Buchkapitel

Externe Referenzen

einblenden:
ausblenden:
externe Referenz:
Link (beliebiger Volltext)
Beschreibung:
-
OA-Status:

Urheber

einblenden:
ausblenden:
 Urheber:
Kohlschuetter, Jan1, Autor
Peters, J2, Autor           
Rueckert, Elmar1, Autor
Affiliations:
1External Organizations, ou_persistent22              
2Dept. Empirical Inference, Max Planck Institute for Intelligent Systems, Max Planck Society, ou_1497647              

Inhalt

einblenden:
ausblenden:
Schlagwörter: Abt. Schölkopf; Abt. Schaal
 Zusammenfassung: -

Details

einblenden:
ausblenden:
Sprache(n): eng - English
 Datum: 2016
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: DOI: 10.1007/978-3-319-32703-7_129
BibTex Citekey: Kohlschuetter2016
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

einblenden:

Entscheidung

einblenden:

Projektinformation

einblenden:

Quelle 1

einblenden:
ausblenden:
Titel: XIV Mediterranean Conference on Medical and Biological Engineering and Computing 2016
Genre der Quelle: Buch
 Urheber:
Kyriacou, Efthyvoulos, Herausgeber
Christofides, Stelios, Herausgeber
Pattichis, Constantinos S., Herausgeber
Affiliations:
-
Ort, Verlag, Ausgabe: Cham : Springer
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: 668 - 672 Identifikator: ISBN: 978-3-319-32703-7

Quelle 2

einblenden:
ausblenden:
Titel: IFMBE Proceedings
Genre der Quelle: Reihe
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: -
Seiten: - Band / Heft: 57 Artikelnummer: - Start- / Endseite: - Identifikator: -