Deutsch
 
Hilfe Datenschutzhinweis Impressum
  DetailsucheBrowse

Datensatz

DATENSATZ AKTIONENEXPORT
Zur Ablage hinzufügen
 DetailsÜbersicht
  Description of flower colors for image based plant species classification

Seeland, M., Rzanny, M., Alaqraa, N., Thuille, A., Boho, D., Wäldchen, J., et al. (2016). Description of flower colors for image based plant species classification. In K.-H. Franke (Ed.), 22nd German Color Workshop (FWS), Ilmenau, Germany (pp. 145-154).

Item is

 

einblenden: alle ausblenden: alle

Basisdaten

einblenden: ausblenden:
Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-002D-5A25-2 Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-002D-6F04-7
Genre: Konferenzbeitrag

Dateien

einblenden: Dateien
ausblenden: Dateien
:
BGC2649.pdf (Verlagsversion), 3MB
 
Datei-Permalink:
-
Name:
BGC2649.pdf
Beschreibung:
-
OA-Status:
Sichtbarkeit:
Eingeschränkt (Max Planck Institute for Biogeochemistry, MJBK; )
MIME-Typ / Prüfsumme:
application/pdf
Technische Metadaten:
Copyright Datum:
-
Copyright Info:
-
Lizenz:
-

Externe Referenzen

einblenden:

Urheber

einblenden:
ausblenden:
 Urheber:
Seeland, Marco, Autor
Rzanny, Michael1, Autor           
Alaqraa, Nedal, Autor
Thuille, Angelika1, Autor           
Boho, David, Autor
Wäldchen, Jana1, Autor           
Mäder, Patrick, Autor
Affiliations:
1Emeritus Group, Prof. E.-D. Schulze, Max Planck Institute for Biogeochemistry, Max Planck Society, ou_1497756              

Inhalt

einblenden:
ausblenden:
Schlagwörter: -
 Zusammenfassung: Apart from shape, color is the most visually prominent and perceivable feature of a flower. To use color as a feature for fine-grained plant species classification based on flower images, its descriptor has to be discriminative, compact, and robust against photometric variations. Therefore, we studied state-of-the-art color description methods and evaluated their discriminative power in an image classification pipeline. Experiments have been performed on three flower image datasets possessing large photometric and geometric varieties. We found that implicit photometric invariance by pooling 11 basic colors from patches around local features allows for robust color description outperforming explicitly photometric invariant descriptors in most cases.

Details

einblenden:
ausblenden:
Sprache(n):
 Datum: 2016
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: Anderer: BGC2649
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

einblenden:

Entscheidung

einblenden:

Projektinformation

einblenden:

Quelle 1

einblenden:
ausblenden:
Titel: 22nd German Color Workshop (FWS), Ilmenau, Germany
Genre der Quelle: Konferenzband
 Urheber:
Franke, K.-H.1, Herausgeber
Nestler, R., Autor
Affiliations:
1 Zentrum für Bild- und Signalverarbeitung e.V., ou_persistent22            
Ort, Verlag, Ausgabe: -
Seiten: 223 Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: 145 - 154 Identifikator: ISBN: 978-3-00-053918-3