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  Bayesian treatment of prospective LISA parameter estimation for massive black hole mergers

Baker, J. G., & Marsat, S. (2017). Bayesian treatment of prospective LISA parameter estimation for massive black hole mergers. Journal of Physics: Conference Series, 840: 012051.

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JPCS_840_012051.pdf (Verlagsversion), 350KB
Name:
JPCS_840_012051.pdf
Beschreibung:
Open Access
OA-Status:
Sichtbarkeit:
Öffentlich
MIME-Typ / Prüfsumme:
application/pdf / [MD5]
Technische Metadaten:
Copyright Datum:
-
Copyright Info:
IOP Publishing

Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Baker, John G, Autor
Marsat, Sylvain1, Autor           
Affiliations:
1Astrophysical and Cosmological Relativity, AEI-Golm, MPI for Gravitational Physics, Max Planck Society, ou_1933290              

Inhalt

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Details

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Sprache(n):
 Datum: 2017
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: DOI: 10.1088/1742-6596/840/1/012051
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Titel: 11th International LISA Symposium
Veranstaltungsort: Zurich, Switzerland
Start-/Enddatum: 2016-09-05 - 2016-09-09

Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Journal of Physics: Conference Series
Genre der Quelle: Zeitschrift
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: Bristol : IOP Publishing
Seiten: - Band / Heft: 840 Artikelnummer: 012051 Start- / Endseite: - Identifikator: ISSN: 1742-6588
CoNE: https://pure.mpg.de/cone/journals/resource/111097776606042