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  An automated sawtooth detection algorithm for strongly varying plasma conditions and crash characteristics

Gude, A., Maraschek, M., Kardaun, O., & ASDEX Upgrade Team, Max Planck Institute for Plasma Physics, Max Planck Society (2017). An automated sawtooth detection algorithm for strongly varying plasma conditions and crash characteristics. Plasma Physics and Controlled Fusion, 59: 095009. doi:10.1088/1361-6587/aa79d8.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-002D-A64F-2 Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0004-52C4-2
Genre: Zeitschriftenartikel

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Externe Referenzen

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https://doi.org/10.1088/1361-6587/aa79d8 (Verlagsversion)
Beschreibung:
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Urheber

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 Urheber:
Gude, A.1, Autor           
Maraschek, M.1, Autor           
Kardaun, O.2, Autor           
ASDEX Upgrade Team, Max Planck Institute for Plasma Physics, Max Planck Society, Autor              
Affiliations:
1Tokamak Scenario Development (E1), Max Planck Institute for Plasma Physics, Max Planck Society, ou_1856321              
2Tokamak Theory (TOK), Max Planck Institute for Plasma Physics, Max Planck Society, ou_1856309              

Inhalt

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Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 20172017
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: 14 p.
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: Expertenbegutachtung
 Identifikatoren: DOI: 10.1088/1361-6587/aa79d8
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Entscheidung

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Projektinformation

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Projektname : Euratom Research and Training Programme 2014-2018 – EUROfusion
Grant ID : 633053
Förderprogramm : Horizon 2020 (H2020)
Förderorganisation : European Commission (EC)

Quelle 1

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Titel: Plasma Physics and Controlled Fusion
Genre der Quelle: Zeitschrift
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: Bristol : IOP Publishing
Seiten: - Band / Heft: 59 Artikelnummer: 095009 Start- / Endseite: - Identifikator: ISSN: 1361-6587
CoNE: https://pure.mpg.de/cone/journals/resource/954925539167