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  Ecosystem functioning is enveloped by hydrometeorological variability

Pappas, C., Mahecha, M. D., Frank, D. C., Babst, F., & Koutsoyiannis, D. (2017). Ecosystem functioning is enveloped by hydrometeorological variability. Nature Ecology & Evolution, 1(9), 1263-1270. doi:10.1038/s41559-017-0277-5.

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資料種別: 学術論文

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BGC2679s1.pdf (付録資料), 3MB
 
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制限付き (Max Planck Institute for Biogeochemistry, MJBK; )
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BGC2679.pdf (出版社版), 4MB
 
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BGC2679.pdf
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制限付き (Max Planck Institute for Biogeochemistry, MJBK; )
MIMEタイプ / チェックサム:
application/pdf
技術的なメタデータ:
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-
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-
CCライセンス:
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:
BGC2679P.pdf (ポストプリント), 826KB
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https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0001-29B6-4
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BGC2679P.pdf
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 作成者:
Pappas, Christoforos, 著者
Mahecha, Miguel D.1, 著者           
Frank, David C., 著者
Babst, Flurin, 著者
Koutsoyiannis, Demetris, 著者
所属:
1Empirical Inference of the Earth System, Dr. Miguel D. Mahecha, Department Biogeochemical Integration, Dr. M. Reichstein, Max Planck Institute for Biogeochemistry, Max Planck Society, ou_1938312              

内容説明

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キーワード: Earth Observations; Essential Ecosystem Variables; Biosphere Atmosphere Change Index
 要旨: Terrestrial ecosystem processes, and the associated vegetation carbon dynamics, respond differently to hydrometeorological variability across timescales, and so does our scientific understanding of the underlying mechanisms. Long-term variability of the terrestrial carbon cycle is not yet well constrained and the resulting climate–biosphere feedbacks are highly uncertain. Here we present a comprehensive overview of hydrometeorological and ecosystem variability from hourly to decadal timescales integrating multiple in situ and remote-sensing datasets characterizing extra-tropical forest sites. We find that ecosystem variability at all sites is confined within a hydrometeorological envelope across sites and timescales. Furthermore, ecosystem variability demonstrates long-term persistence, highlighting ecological memory and slow ecosystem recovery rates after disturbances. However, simulation results with state-of-the-art process-based models do not reflect this long-term persistent behaviour in ecosystem functioning. Accordingly, we develop a cross-time-scale stochastic framework that captures hydrometeorological and ecosystem variability. Our analysis offers a perspective for terrestrial ecosystem modelling and paves the way for new model–data integration opportunities in Earth system sciences.

資料詳細

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 日付: 2017-06-232017-08-21
 出版の状態: オンラインで出版済み
 ページ: -
 出版情報: -
 目次: -
 査読: -
 識別子(DOI, ISBNなど): その他: BGC2679
DOI: 10.1038/s41559-017-0277-5
 学位: -

関連イベント

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訴訟

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Project information

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Project name : BACI
Grant ID : 640176
Funding program : Horizon 2020 (H2020)
Funding organization : European Commission (EC)

出版物 1

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出版物名: Nature Ecology & Evolution
種別: 学術雑誌
 著者・編者:
所属:
出版社, 出版地: London : Nature Publishing Group
ページ: - 巻号: 1 (9) 通巻号: - 開始・終了ページ: 1263 - 1270 識別子(ISBN, ISSN, DOIなど): ISSN: 2397-334X
CoNE: https://pure.mpg.de/cone/journals/resource/2397-334X