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  Enabling Wide Area Data Analytics with Collaborative Distributed Processing Pipelines (CDPPs)

Feldmann, A., Hauswirth, M., & Markl, V. (2017). Enabling Wide Area Data Analytics with Collaborative Distributed Processing Pipelines (CDPPs). In K. Lee, & L. Liu (Eds.), IEEE 37th International Conference on Distributed Computing Systems (pp. 1915-1918). Los Alamitos, CA: IEEE Computer Society. doi:10.1109/ICDCS.2017.332.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-002E-2C21-A Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-002E-3134-C
Genre: Konferenzbeitrag
Latex : Enabling Wide Area Data Analytics with Collaborative Distributed Processing Pipelines ({CDPPs})

Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Feldmann, Anja1, Autor           
Hauswirth, Manfred1, Autor
Markl, Volker1, Autor
Affiliations:
1External Organizations, ou_persistent22              

Inhalt

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Details

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Sprache(n):
 Datum: 20172017
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: DOI: 10.1109/ICDCS.2017.332
BibTex Citekey: DBLP:conf/icdcs/FeldmannHM17
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Titel: 37th International Conference on Distributed Computing Systems
Veranstaltungsort: Atlanta, GA, USA
Start-/Enddatum: 2017-06-05 - 2017-06-08

Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: IEEE 37th International Conference on Distributed Computing Systems
  Kurztitel : ICDCS 2017
  Untertitel : Proceedings
Genre der Quelle: Konferenzband
 Urheber:
Lee, Kisung, Herausgeber
Liu, Ling, Herausgeber
Affiliations:
-
Ort, Verlag, Ausgabe: Los Alamitos, CA : IEEE Computer Society
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: 1915 - 1918 Identifikator: ISBN: 978-1-5386-1791-5