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  Support vector machine classification enables detection of primary progressive aphasia subtypes with MRI

Bisenius, S., Mueller, K., Danek, A., Diehl-Schmid, J., Fassbender, K., Foerstl, H., et al. (2015). Support vector machine classification enables detection of primary progressive aphasia subtypes with MRI. Talk presented at Annual Meeting of the German Association for Psychiatry, Psychotherapy and Psychosomatics (DGPPN). Berlin, Germany. 2015-11-25 - 2015-11-28.

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Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Bisenius, Sandrine1, Autor           
Mueller, Karsten2, Autor           
Danek, Adrian, Autor
Diehl-Schmid, Janine, Autor
Fassbender, Klaus, Autor
Foerstl, Hans, Autor
Giese, Armin, Autor
Holger, Jahn, Autor
Jessen, Frank, Autor
Kassubek, Jan, Autor
Landwehrmeyer, Bernhard, Autor
Lauer, Martin, Autor
Ludolph, Albert, Autor
Otto, Markus, Autor
Johannes, Prudlo, Autor
Schneider, Anja, Autor
Stuke, Katharina1, Autor           
Schroeter, Matthias L.1, Autor           
Affiliations:
1Department Neurology, MPI for Human Cognitive and Brain Sciences, Max Planck Society, ou_634549              
2Methods and Development Unit Nuclear Magnetic Resonance, MPI for Human Cognitive and Brain Sciences, Max Planck Society, ou_634558              

Inhalt

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Details

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Sprache(n):
 Datum: 2015-11-25
 Publikationsstatus: Keine Angabe
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: -
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Titel: Annual Meeting of the German Association for Psychiatry, Psychotherapy and Psychosomatics (DGPPN)
Veranstaltungsort: Berlin, Germany
Start-/Enddatum: 2015-11-25 - 2015-11-28

Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle

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