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  PACRR: A Position-Aware Neural IR Model for Relevance Matching

Hui, K., Yates, A., Berberich, K., & de Melo, G. (2017). PACRR: A Position-Aware Neural IR Model for Relevance Matching. In The Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (pp. 1060-1069). Stroudsburg, PA: ACL. Retrieved from https://aclanthology.info/pdf/D/D17/D17-1111.pdf.

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Basisdaten

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Genre: Konferenzbeitrag
Latex : {PACRR}: A Position-Aware Neural {IR} Model for Relevance Matching

Externe Referenzen

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externe Referenz:
https://aclanthology.info/pdf/D/D17/D17-1111.pdf (Verlagsversion)
Beschreibung:
-
OA-Status:

Urheber

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 Urheber:
Hui, Kai1, Autor           
Yates, Andrew1, Autor           
Berberich, Klaus1, Autor           
de Melo, Gerard2, Autor
Affiliations:
1Databases and Information Systems, MPI for Informatics, Max Planck Society, ou_24018              
2External Organizations, ou_persistent22              

Inhalt

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Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 20172017
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: BibTex Citekey: HuiENMLP2017
URI: https://aclanthology.info/pdf/D/D17/D17-1111.pdf
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Titel: Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing
Veranstaltungsort: Copenhagen, Denmark
Start-/Enddatum: 2017-09-09 - 2017-09-11

Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: The Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing
  Kurztitel : EMNLP 2017
  Untertitel : Proceedings of the Conference
Genre der Quelle: Konferenzband
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: Stroudsburg, PA : ACL
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: 1060 - 1069 Identifikator: ISBN: 978-1-945626-83-8