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  A Low-Rank Inexact Newton-Krylov Method for Stochastic Eigenvalue Problems

Benner, P., Onwunta, A., & Stoll, M. (in press). A Low-Rank Inexact Newton-Krylov Method for Stochastic Eigenvalue Problems. Computational Methods in Applied Mathematics. doi:10.1515/cmam-2018-0030.

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Basisdaten

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Genre: Zeitschriftenartikel

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:
1710.09470.zip (Preprint), 270KB
Name:
1710.09470.zip
Beschreibung:
File downloaded from arXiv at 2017-11-01 09:42
OA-Status:
Sichtbarkeit:
Öffentlich
MIME-Typ / Prüfsumme:
application/zip / [MD5]
Technische Metadaten:
Copyright Datum:
-
Copyright Info:
-

Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Benner, Peter1, Autor           
Onwunta, Akwum1, Autor           
Stoll, Martin2, 3, Autor           
Affiliations:
1Computational Methods in Systems and Control Theory, Max Planck Institute for Dynamics of Complex Technical Systems, Max Planck Society, ou_1738141              
2Numerical Linear Algebra for Dynamical Systems, Max Planck Institute for Dynamics of Complex Technical Systems, Max Planck Society, ou_1832293              
3TU Chemnitz, ou_persistent22              

Inhalt

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Schlagwörter: Mathematics, Numerical Analysis, math.NA
 Zusammenfassung: -

Details

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Sprache(n):
 Datum: 2018
 Publikationsstatus: Angenommen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: Expertenbegutachtung
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Computational Methods in Applied Mathematics
Genre der Quelle: Zeitschrift
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: Berlin : De Gruyter
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: - Identifikator: CoNE: https://pure.mpg.de/cone/journals/resource/1609-4840