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  A4NT: Author Attribute Anonymity by Adversarial Training of Neural Machine Translation

Shetty, R., Schiele, B., & Fritz, M. (2018). A4NT: Author Attribute Anonymity by Adversarial Training of Neural Machine Translation. In Proceedings of the 27th USENIX Security Symposium (pp. 1633-1650). USENIX Association.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-002E-271D-B Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-000E-21DC-5
Genre: Konferenzbeitrag
Latex : $A^{4}NT$: Author Attribute Anonymity by Adversarial Training of Neural Machine Translation
Andere : A^4NT

Dateien

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:
arXiv:1711.01921.pdf (Preprint), 745KB
 
Datei-Permalink:
-
Name:
arXiv:1711.01921.pdf
Beschreibung:
File downloaded from arXiv at 2017-11-09 08:02
OA-Status:
Sichtbarkeit:
Privat
MIME-Typ / Prüfsumme:
application/pdf
Technische Metadaten:
Copyright Datum:
-
Copyright Info:
-
Lizenz:
http://arxiv.org/help/license
:
sec18-shetty.pdf (Verlagsversion), 2MB
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Datei-Permalink:
https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0002-060C-B
Name:
sec18-shetty.pdf
Beschreibung:
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OA-Status:
Sichtbarkeit:
Öffentlich
MIME-Typ / Prüfsumme:
application/pdf / [MD5]
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-
Copyright Info:
Open Access
Lizenz:
-

Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Shetty, Rakshith1, Autor           
Schiele, Bernt1, Autor                 
Fritz, Mario1, Autor           
Affiliations:
1Computer Vision and Multimodal Computing, MPI for Informatics, Max Planck Society, ou_1116547              

Inhalt

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Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 2018
 Publikationsstatus: Online veröffentlicht
 Seiten: 19 p.
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: BibTex Citekey: shetty_USENIX2018
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Titel: 27th USENIX Security Symposium
Veranstaltungsort: Baltimore, MD, USA
Start-/Enddatum: 2018-08-15 - 2018-08-17

Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Proceedings of the 27th USENIX Security Symposium
  Kurztitel : USENIX Security 2018
Genre der Quelle: Konferenzband
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: USENIX Association
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: 1633 - 1650 Identifikator: ISBN: 978 -1- 931971- 4 6 -1