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  Stoichiometric Correlation Analysis: Principles of Metabolic Functionality from Metabolomics Data

Schwahn, K., Beleggia, R., Omranian, N., & Nikoloski, Z. (2017). Stoichiometric Correlation Analysis: Principles of Metabolic Functionality from Metabolomics Data. Frontiers in Plant Science, 8: 2152. doi:10.3389/fpls.2017.02152.

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Beschreibung:
-
OA-Status:

Urheber

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 Urheber:
Schwahn, K.1, Autor           
Beleggia, Romina2, Autor
Omranian, N.1, Autor           
Nikoloski, Z.1, Autor           
Affiliations:
1Mathematical Modelling and Systems Biology - Nikoloski, Cooperative Research Groups, Max Planck Institute of Molecular Plant Physiology, Max Planck Society, ou_1753310              
2External Organizations, ou_persistent22              

Inhalt

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Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 2017
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: DOI: 10.3389/fpls.2017.02152
BibTex Citekey: 10.3389/fpls.2017.02152
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Frontiers in Plant Science
  Kurztitel : Front. Plant Sci.
Genre der Quelle: Zeitschrift
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: Lausanne : Frontiers Media
Seiten: - Band / Heft: 8 Artikelnummer: 2152 Start- / Endseite: - Identifikator: ISSN: 1664-462X
CoNE: https://pure.mpg.de/cone/journals/resource/1664462X