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  Bayesian weak lensing tomography: Reconstructing the 3D large-scale distribution of matter with a lognormal prior

Böhm, V., Hilbert, S., Greiner, M., & Enßlin, T. A. (2017). Bayesian weak lensing tomography: Reconstructing the 3D large-scale distribution of matter with a lognormal prior. Physical Review D, 96(12): 123510. doi:10.1103/PhysRevD.96.123510.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: http://hdl.handle.net/21.11116/0000-0000-2E64-D Versions-Permalink: http://hdl.handle.net/21.11116/0000-0000-2E65-C
Genre: Zeitschriftenartikel

Dateien

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:
boehm.pdf (beliebiger Volltext), 16MB
 
Datei-Permalink:
-
Name:
boehm.pdf
Beschreibung:
-
Sichtbarkeit:
Privat
MIME-Typ / Prüfsumme:
application/pdf
Technische Metadaten:
Copyright Datum:
-
Copyright Info:
-
Lizenz:
-

Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Böhm, Vanessa1, Autor              
Hilbert, Stefan, Autor
Greiner, Maksim1, Autor              
Enßlin, Torsten A.1, Autor              
Affiliations:
1Computational Structure Formation, MPI for Astrophysics, Max Planck Society, ou_2205642              

Inhalt

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Details

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Sprache(n): eng - Englisch
 Datum: 2017-12-12
 Publikationsstatus: Im Druck publiziert
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: Expertenbegutachtung
 Identifikatoren: DOI: 10.1103/PhysRevD.96.123510
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Physical Review D
  Kurztitel : Phys. Rev. D
Genre der Quelle: Zeitschrift
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: -
Seiten: 19 Band / Heft: 96 (12) Artikelnummer: 123510 Start- / Endseite: - Identifikator: ISSN: 1550-7998